博客
关于我
python 实现归并排序
阅读量:249 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1025 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

归并排序–分而治之

思想:分而治之,数组从中间划分,一分为二,递归的解决左右子集

核心:合并有序的数组
时间复杂度 o ( n l o g n ) o(nlogn) o(nlogn),以2为底
时间复杂度分析:长度为n的数组,二分需要 l o g ( n ) 次 log(n)次 log(n)
合并有序数组,需进行规模为n的操作,所以需要 n ∗ l o g n n*logn nlogn规模的运算

缺点:需要额外的辅助空间 O ( n ) O(n) O(n)

要求:十五分钟以内写出归并排序

#python 实现归并排序#分而治之的思想 时间复杂度 O(nlogn)def merge_sort(li):    # 作用 将传递进来的列表拆分到最小单元(函数的出口)    if len(li) == 1:        return li    mid = len(li) // 2    left = li[:mid]    right = li[mid:]    left_li = merge_sort(left)  # 判断 left列表是否为最小单元    right_li = merge_sort(right)    # 判断 right列表是否为最小单元    return marge(left_li, right_li)  # 合并    # print(left_li,right_li)                                           def marge(left_li, right_li):    reslut = []    while len(left_li) > 0 and len(right_li) > 0:        if left_li[0] > right_li[0]:            reslut.append(right_li.pop(0))        else:            reslut.append(left_li.pop(0))    if left_li:        reslut.extend(left_li)    if right_li:        reslut.extend(right_li)    return resluts = merge_sort([1,5,3,2,6,8,4])print(s)

转载地址:http://xpcv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段合并问题(group_concat)
查看>>
mysql 字段类型类型
查看>>
MySQL 字符串截取函数,字段截取,字符串截取
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 存储过程 注入_mysql 视图 事务 存储过程 SQL注入
查看>>
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>
Mysql 学习总结(86)—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势
查看>>
Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
查看>>
Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
查看>>
Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
查看>>
mysql 实现主从复制/主从同步
查看>>
mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
查看>>
mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
查看>>
mysql 导入导出大文件
查看>>
MySQL 导出数据
查看>>